ЩЕГОЛЕВА Надежда Львовна

Научные интересы лежат в области биометрии и аналитики больших данных: обнаружение и распознавание изображений лиц, биометрические системы идентификации личности и интеллектуального видеонаблюдения, контроля доступа, биометрические штрих-коды, интерактивные системы человек-компьютер, применение компьютерных технологий для сохранения культурного наследия.

Значимые научные результаты, полученные Н. Л. Щеголевой, связаны с разработкой и комплексном исследовании методов и моделей представления изображений лиц в собственных подпространствах на базе двумерных методов проекции, позволяющих создавать на их основе системы поиска и распознавания изображений лиц, отличающихся меньшей вычислительной сложностью, и использовать несколько наборов исходных данных. Это позволило решить ряд прикладных задачи обработки разных классов изображений, а в общем случае и других мультимедиа данных в рамках новых концепций и подходов.

Из актуальных исследовательских проектов можно выделить: исследования, направленные на разработку и повышение эффективности систем поиска оригинального изображения лица в большой базе данных по фотороботу (скетчу), полученному по описаниям свидетелей или участников некоторого события (в том числе и криминального характера); решение проблемы совместного хранения изображений лиц и связанной с ними биометрической и документальной информации о человеке в форме QR-кода.

В настоящее время занимается исследованиями, связанными с Большими данными: консолидация данных для обеспечения единого информационного пространства для групп компаний, интегрированных по горизонтали/вертикали, классификация Больших данных; разработка гибких систем хранения на основе интеллектуальной виртуализации данных; мониторинг и обеспечение качества систем работающих с Большими данными.

Н. Л. Щеголева выступает с докладами на международных, всероссийских и научно-технических конференциях, семинарах. Основные теоретические и практические результаты опубликованы более чем в 90 научных работах, из них – две монографии, три учебных пособия, 5 патентов. Является членом диссертационных советов, экспертом ISO/IECJTC 1/SC 42/WG, преподавателем школы «Аналитика Больших данных» (г. Дубна).

• XХ International Conference on Soft Computing and Measurements (SCM)
• Computational Science and Its Applications – ICCSA
• Международная научно-практическая конференция «Судебная экспертиза: прошлое, настоящее и взгляд в будущее»
• International Conference on Pattern Recognition and Image Analysis: New Information Technologies (PRIA)
• Mediterranean Conference on Embedded Computing (MECO)
• International Conference "Mathematical Modeling and Computational Physics" (MMCP)

1. Kухарев Г.А., Щеголева Н.Л. Системы распознавания человека по изображению лица (учебное пособие). СПб.: Изд-во СПбГЭТУ «ЛЭТИ». – 2005. – 96 с.
2. Kухарев Г.А., Щеголева Н.Л. Методы построения систем распознавания человека по изображению лица (учебное пособие) СПб.: Изд-во СПбГЭТУ «ЛЭТИ». 2007. 94 с.
3. Kухарев Г.А., Щеголева Н.Л. етоды двумерной проекции цифровых изображений в собственные подпространства (учебное пособие). СПб.: Изд-во СПбГЭТУ «ЛЭТИ». – 2005. – 96 с.

1. Bogdanov, A., Shchegoleva, N., Korkhov, V., Khvatov, V., Zaynalov, N., Kiyamov, J., Dik, A. & Faradzhov, A. 14) Testing and Comparative Analysis of the F-BFT-based DLT Solution // Computational Science and Its Applications -- ICCSA 2021. Cham: Springer Nature, 2021. 31-41.
2. G. Kukharev, N. Kazieva and N. Shchegoleva Animation Qr-Codes for Facial Biometry Tasks and Its Applications // 10th Mediterranean Conference on Embedded Computing (MECO). 2021.
3. Кухарев Г.А., Мауленов К.С., Щеголева Н.Л. Защита изображений лиц от распознавания в социальных сетях: способы решения и их перспект // Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики. 2021. Т. 21, № 5. 755–766.
4. Bogdanov A., Degtyarev A., Shchegoleva N., Khvatov V. Data Quality in a Decentralized Environment // ICCSA 2020. Lecture Notes in Computer Science. Springer, Cham, 2020. vol 12251.
5. Bogdanov, A. Degtyarev, N. Shchegoleva, V. Khvatov On the way from virtual computing to virtual data processinga // Proceedings of the Big data analysis tasks on the supercomputer GOVORUN Workshop (SCG2020) Dubna. 2020. 25-30.
6. Bogdanov, A. V., Degtyarev, A., Shchegoleva, N., Korkhov, V., Khvatov, V., Zaynalov, N., Kiyamov, J., Dik, A., & Faradzhov, A. Protection of Personal Data Using Anonymization // ICCSA 2021.Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics);. 2020. Vol. 12956.
7. Shchegoleva N.L., Vaulina Y.A. Use of Digital Technology for the Attribution of Paintings // ICCSA 2019. ICCSA 2019. Lecture Notes in Computer Science. Springer, Cham, 2019. vol 11622.
8. N. L. Shchegoleva, V. A. Parfenov, S. K. Smolina, A. A.Zhuravlev Reconstruction of the surface of the registered objects in the process of optical 3D scanning // International Conference "Mathematical Modeling and Computational Physics, 2019" (MMCP2019). 2019.
9. Залуцкая Н. М., Богданов А. В.,Щеголева Н.Л. О диагностике болезни Альцгеймера у пациентов с доклинической или додементной стадией заболевания // Медицина: целевые проекты. 2019. No 34. 80-82.
10. N. Shchegoleva, V. Parfenov, S. Smolina Reconstruction of the Sculpture Surface in the Process of Optical 3D Scanning // International Journal of Cultural Heritage. 2019. 4. 28-32.
11. Kukharev, G.A. Shchegoleva, N.L. Algorithms of Two-Dimensional Projection of Digital Images in Eigensubspace: History of Development, Implementation and Application // Pattern Recognition and Image Analysis. Advances in Mathematical Theory and Applications. 2018. Vol. 28, pp. 185–206.
12. Bogdanov A.V., Mareev V.V., Kulabukhova N.V., Degtyarev A.B., Shchegoleva N.L. Щеголева Н.Л. Influence of External Source on KPI Equation. In: Gervasi O. et al. (eds) Computational Science and Its Applications // ICCSA 2018. Lecture Notes in Computer Science. Springer, Cham, 2018. 123-135.
13. Кухарев Г.А., Щеголева Н.Л. Методы двумерной проекции цифровых изображений в собственные подпространства: особенности реализации и применение // Компьютерная оптика. 2018. Т. 42, № 4. 637-656.
14. Кухарев Г.А., Каменская Е.И., Матвеев Ю.Н., Щеголева Н.Л. Методы обработки и распознавания изображений лиц в задачах биометрии. Политехника, 2013. 388.
15. Щеголева Н.Л., Кухарев Г.А. «Способ автоматической генерации скетчей и система для его осуществления» // Патент РФ № 2541132 по заявке 2013135344 с приоритетом от 26.07.2013, опубл. 10.02.2015, Бюл. №4., 2013.
16. Кухарев Г.А., Щеголева Н.Л. «Способ распознавания изображений лиц и система для его осуществления» // Патент РФ № 2490710 по заявке 2012131626 с приоритетом от 23.07.2012 опубл. 20.08.2013, Бюл. № 23., 2013.
17. Кухарев Г.А., Щеголева Н.Л. Системы распознавания человека по изображению лица. Из-во СПбГЭТУ «ЛЭТИ», 2006. 176.
18. Bogdanov, A. V., Shchegoleva, N. L. & Ulitina, I. V., Database ecosystem is the way to data lakes // CEUR Workshop Proceedings. том 2507. 147-152.
19. Кухарев Г.А., Казиева Н., Щеголева Н.Л. «Способ формирования цветного QR-кода по изображениям лиц и устройство для его осуществления» // Патент РФ № 2714741 по заявке 2019124375, с приоритетом от 2019.07.29, опубл. 2020.02.19.,
20. Кухарев Г.А., Щеголева Н.Л «Способ распознавания изображений лиц и система для его осуществления» // Патент РФ № 2541136 по заявке 2013150235 с приоритетом от 11.11.2013, опубл. 10.02.2015, Бюл. №4.,
21. Кухарев Г.А., Щеголева Н.Л. «Способ формирования штрих-кода по изображениям лиц и устройство для его осуществления» // Патент РФ № 2542886 по заявке 2013159027 с приоритетом от 30.12.2013, опубл. 10.02.2015, Бюл. №4.,

1. «Анализ главных компонент в приложении к обработке цветных изображений» (Гаспарян Р. А, дипломная работа, 2010)

2. «Моделирование изображений на основе двумерного метода анализа главных компонент» (Давыдов В. Г., дипломная работа, 2010)

3. «Моделирование систем распознавания людей по лицам, представленным на цифровых фотопортретах» (Яковлев Д. В, дипломная работа, 2010)

4. «Оптимизация критериев биометрических систем распознавания лиц» (Хомяков М. Ю, дипломная работа, 2010)

5. «Оценка состояния внимания оператора в система контроля и управления различными объектами (Машарский Я. Ю., дипломная работа, 2011)

6. «Экспресс-методы распознавания выражения лица» (Романовский М. С., дипломная работа, 2011)

7. «Разработка программной системы определения соответствия изображения лица фотороботу» (Парфенова В. С., дипломная работа, 2012)

8. «Применение SIMULINK для моделирования биометрической системы для идентификации личности человека» (Петрова В. А., магистерская диссертация, 2016)

9. «Применение суперразрешения для распознавания изображений лиц в видеопотоке» (Куприянов Н. Н., магистерская диссертация, 2016)

10. «Программная реализация методов двумерных проекций использованием технологии CUDA в задачах распознавания изображений лиц» (Уздяев М. Ю., дипломная работа, 2016)

11. «Автоматизация атрибуции художественных произведений на основе извлечения признаков из цифровых изображений» (Ваулина Я. А., магистерская диссертация, 2019)

12. «Разработка и реализация алгоритма восстановления пропусков измерений при сканировании объектов» (Смолина С. К., магистерская диссертация, 2019)

13. «Реализация автоматизированной системы определения результатов нейропсихологического обследования когнитивной и эмоциональной сфер пациента» (Смурова А.И., бакалаврская работа, 2019)

14. «System for detecting and alerting the proximity of people to a moving vehicle» (Nicolas Humberto Sulca Vega, магистерская диссертация, 2020)

15. «Web application for automatic pictorial art attribution» (Khamliuk E. A., магистерская диссертация, 2020)

16. «Применение комплексного анализа разнородных данных лиц с когнитивными нарушениями с целью профилактики заболеваний позднего возраста» (Смуровой А. И., 2021)