zhChinese    enEnglish
  ПМ-ПУ  » Структура » Преподаватели » Евстафьева В. В.
Scopus Author ID: 55936627300
ORCID ID: 0000-0001-7449-7089
ResearcherID: N-2500-2013

ЕВСТАФЬЕВА Виктория Викторовна

[photo]

Кандидат физико-математических наук, доцент кафедры высшей математики

Комн. 319-1, тел. (812) 428-41-57
E-mail: v.evstafieva@spbu.ru

Образование

1985 - 1993Факультет ПМ-ПУ Санкт-Петербургского государственного университета (СПбГУ), квалификация "Математик", специальность "Прикладная математика" (диплом о высшем образовании с отличием)
1993 - 1997Очная аспирантура факультета ПМ-ПУ СПбГУ (научный руководитель - доктор физико-математических наук, профессор А.М. Камачкин)
1995 - 1997Европейская Школа Корреспондентского Обучения, программа "Английский для среднего уровня" (Свидетельство)
1997Летняя школа английского языка с преподавателями - носителями языка - Summer Institute of English (Certificates)
1998Летняя школа английского языка с преподавателями - носителями языка - Summer Institute of English (Certificates)
1998, 24 июняЗащита диссертации на соискание учёной степени кандидата физико-математических наук на тему: "Исследование динамики систем управления с неоднозначными нелинейностями и внешним воздействием" по специальностям 01.01.09 - математическая кибернетика, 05.13.16 - применение вычислительной техники, математического моделирования и математических методов в научных исследованиях (в области физико-математических наук) в СПбГУ
2000ЦППК по естественнонаучным направлениям СПбГУ, программа "Прикладная математика" (Свидетельство о повышении квалификации)
2000 - 2003ЦППК по филологии и лингвострановедению СПбГУ, специальность "Английский язык": уровни Intermediate, Upper Intermediate, First Certificate (Свидетельство о повышении квалификации), Advanced
2003 - 2005ЦППК по естественнонаучным направлениям СПбГУ, программа «Использование вычислительной техники в учебной и научной работе» (Свидетельство и Удостоверение о повышении квалификации)
2004 - 2005Курсы иностранных языков филологичеcкого факультета СПбГУ, программа First Certificate (Свидетельство)
2005, 20 июляПрисвоение учёного звания доцента по кафедре высшей математики Министерством образования РФ
2006Нижегородский государственный университет им. Н.И.Лобачевского, программа «Информационные технологии» (сертификат о повышении квалификации)
2007Центр Технического Обучения компании Digital Design, курсы "Эффективная работа с Microsoft Office", "Управление проектами с использованием Microsoft Project" (сертификаты)
2007Центр научно-технической информации "Прогресс", Санкт-Петербургский государственный университет сервиса и экономики, направление "Автоматизированные системы обработки информации и управления", семинар "Электронный учебно-методический комплекс" (сертификат о повышении квалификации)
2007Учебный Центр SoftLine, курсы «Управление проектами с помощью Microsoft Project 2007», «Управление проектами в масштабах предприятия с помощью Microsoft Project 2007» (сертификаты)
2008ЦППК ЕН СПбГУ, программа «Математическое моделирование систем управления» (Свидетельство о повышении квалификации)
2010Самарский государственный аэрокосмический университет им. ак. С.П. Королёва, направление «Современные информационные и коммуникационные технологии» (сертификат о повышении квалификации)
2013 - 2014СПбГУ, программа "Практический курс академического английского языка для математиков" (Удостоверение о повышении квалификации)

Занимаемые должности

1992 - 1993Учитель математики и информатики, санаторий "Петродворец"
1999 - 2002Ассистент кафедры теории систем управления электрофизической аппаратуры, факультет ПМ-ПУ, Санкт-Петербургский государственный университет
2002 - 2003Доцент кафедры моделирования социально-экономических систем, факультет ПМ-ПУ, Санкт-Петербургский государственный университет
2003 - 2010Доцент кафедры высшей математики, зам. декана по учебно-методической работе, факультет ПМ-ПУ, Санкт-Петербургский государственный университет
2010 - 2015Доцент кафедры высшей математики, председатель учебно-методической комиссии, факультет ПМ-ПУ, Санкт-Петербургский государственный университет
2015 - наст. времяДоцент кафедры высшей математики, факультет ПМ-ПУ, Санкт-Петербургский государственный университет

Преподавательская деятельность

Общие курсы: Математический анализ, Информатика для менеджеров и экономистов, Высшая математика для экономистов.

Специальные курсы: Анализ временных рядов (для математиков), Управление проектами с помощью MS Project (для руководителей, менеджеров, научно-педагогических работников).

Области научных интересов

Теория нелинейных колебаний, нелинейные системы автоматического регулирования и управления с нелинейностями типа реле. Временные ряды, эконометрические методы. 

Конференции

  • Конференция факультета ПМ-ПУ СПбГУ, Санкт-Петербург (1994, 1996)
  • Воронежская зимняя математическая школа (1995)
  • Международный семинар по устойчивости и колебаниям нелинейных систем управления, Москва (1996)
  • Международная конференция по динамике пучков и оптимизации BDO, Санкт-Петербург (1996)
  • Международная математическая конференция "Еругинские чтения - VI", Гомель, Беларусь (1999)
  • Международный симпозиум "Hypothesis III", Санкт-Петербург (1999)
  • Международный симпозиум по математическому моделированию, посвящённый памяти М.А. Красносельского, Воронеж (2000)
  • Международный семинар по оптимизации в задачах управления IFAC, Санкт-Петербург (2000)
  • Воронежская весенняя математическая школа (2000, 2001)
  • Всероссийская конференция молодых учёных механико-математического факультета МГУ им. М.В. Ломоносова, Москва (2002)
  • Международная конференция по функциональным пространствам, теории приближений и нелинейному анализу, посвящённая 100-летию академика С.М. Никольского, Москва (2005)
  • Международная конференция по устойчивости и процессам управления, посвящённая 75-летию В.И. Зубова, Санкт-Петербург (2005)
  • Конгресс по профессиональному образованию, науке и инновациям, Санкт-Петербург (2007)
  • Международная научно-практическая конференция по социально-экономическому развитию, Санкт-Петербург (2007, 2008, 2009)
  • Международная конференция по дифференциальным уравнениям и топологии, посвящённая 100-летию Л.С. Понтрягина, Москва (2008)
  • Международная конференция по математическому моделированию и дифференциальным уравнениям, Минск, Беларусь (2009)
  • Международная школа-семинар по нелинейному анализу и экстремальным задачам, Иркутск (2010)
  • Международная школа-конференция по теории функций, ее приложениям и смежным вопросам, Казань (2011)
  • Международная научная конференция по современным проблемам прикладной математики, теории управления и математического моделирования, Воронеж (2011, 2012)
  • Международная конференция по математике им. акад. М. Кравчука, посвящённая 120-летию со дня рождения М. Кравчука, Киев, Украина (2012)
  • Международная конференция по нелинейным дифференциальным уравнениям в частных производных, Донецк, Украина (2013)
  • Международная конференция по дифференциальным уравнениям «Еругинские чтения – 2013», Гродно, Беларусь (2013)
  • Международная конференция по современным методам прикладной математики, теории управления и компьютерным технологиям, Воронеж (2013, 2014, 2015)
  • Международная конференция по дифференциальным уравнениям «Еругинские чтения – 2014», Новополоцк, Беларусь (2014)
  • Международный семинар по аналитическим методам анализа и дифференциальных уравнений, Минск, Беларусь (2015)

Гранты

  • РФФИ №01-01-00319 "Разработка аналитических методов построения помехо-защищённых программных движений и их применение в решении задач динамики полёта" (2001 г.); руководитель - А.Н. Квитко
  • Программа дополнительной поддержки СПбГУ молодых талантливых учёных (1999-2002 гг.); руководитель - А.М. Камачкин
  • НИР "Щеколда-2", договор №ЕС-24-01 от 06.12.2001 (2002-2003 гг.); руководитель - А.П. Жабко

Награждения

2009 г. Почётная грамота Министерства образования и науки РФ.

2010 г. Грамота за значительный вклад в развитие профсоюзного движения в СПбГУ.

2011 г. Грамота за активное участие в спортивной жизни ОК «Университетский».

Учебно-методическая работа

Опубликовано 6 учебно-методических работ.

Работа в Учебно-методическом совете по прикладной математике и информатике, информационным технологиям Учебно-методического объединения по классическому образованию:

  • 2005 Тверской государственный университет
  • 2006, 2009, 2010, 2012, 2013, 2015 Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова
  • 2006 Нижегородский государственный университет им. Н.И. Лобачевского
  • 2007 Костромской государственный университет им. Н.А. Некрасова
  • 2007 Вологодский государственный педагогический университет
  • 2008 Новгородский государственный университет им. Ярослава Мудрого
  • 2008 Петрозаводский государственный университет
  • 2009 Владимирский государственный университет
  • 2009 Ярославский государственный университет им. П.Г. Демидова
  • 2010 Самарский государственный аэрокосмический университет им. ак. С.П. Королёва
  • 2011 Южный федеральный университет

Организационно-методическая работа

Участие в проведении Международного семинара IFAC "Control Application of Optimization" (Санкт-Петербург, 2000 г.)

Координатор Международной IMPIT (International Master's Program in Information Technology) программы для студентов (Финляндия, 2000 - 2010 гг.)

Председатель оргкомитета Всероссийского совещания по интервальному анализу и его приложениям "ИНТЕРВАЛ-06" (Санкт-Петербург, 2006 г.)

Координатор деятельности ОСОП (2011 - 2015 гг.), ДОП (с 2003 г.), Центра ECCS (2013 - 2014 гг.)

Председатель УМК факультета (2010 - 2015 гг. )

Некоторые научные публикации

  1. Kamachkin A.M., Potapov D.K., Yevstafyeva V.V. Existence of solutions for second-order differential equations with discontinuous right-hand side // Electronic Journal of Differential Equations, 2016. № 124. P. 1-9.
  2. Kamachkin A.M., Potapov D.K., Yevstafyeva V.V. Existence of periodic solutions to automatic control system with relay nonlinearity and sinusoidal external influence // International Journal of Robust and Nonlinear Control. 2016. (doi: 10.1002/rnc.3567).
  3. Kamachkin A.M., Potapov D.K., Yevstafyeva V.V. Non-existence of periodic solutions to non-autonomous second-order differential equation with discontinuous nonlinearity // Electronic Journal of Differential Equations. 2016. № 04. P. 1-8.
  4. Евстафьева В.В. Об условиях существования двухточечно-колебательного периодического решения в неавтономной релейной системе с гурвицевой матрицей // Автоматика и телемеханика. 2015. № 6. C. 42-56.
  5. Yevstafyeva V.V. On existence conditions for a two-point oscillating periodic solution in an non-autonomous relay system with a Hurwitz matrix // Automation and Remote Control. 2015. Vol. 76. № 6. P. 977-988.
  6. Kamachkin A.M., Potapov D.K., Yevstafyeva V.V. Solution to second-order differential equations with discontinuous right-hand side // Electronic Journal of Differential Equations. 2014. № 221. P. 1-6.
  7. Potapov D.K., Yevstafyeva V.V. Lavrent’ev problem for separated flows with an external perturbation // Electronic Journal of Differential Equations. 2013. № 255. P. 1-6.
  8. Yevstafyeva V.V. Existence of the unique kT-periodic solution for one class of nonlinear systems // Journal of Siberian Federal University. Mathematics & Physics, 2013. Vol. 6. № 1. P. 136-142.
  9. Yevstafyeva V.V. On necessary conditions for existence of periodic solutions in a dynamic system with discontinuous nonlinearity and an external periodic influence // Ufa Mathematical Journal. 2011. Vol. 3. № 2. P. 19–26.
  10. Евстафьева В.В. О необходимых условиях существования периодических решений в динамической системе с разрывной нелинейностью и внешним периодическим воздействием // Уфимский математический журнал. 2011. Т. 3. № 2. C. 20-27.
  11. Камачкин А.М., Михеев С.Е., Евстафьева В.В. Модели колебаний в нелинейных системах. СПб.: Изд-во СПбГУ, 2004. 196 c.
  12. Евстафьева В.В., Камачкин А.М. Управление динамикой гистерезисной системы с внешним воздействием // Вестник СПбГУ. Серия 10. Прикладная математика. Информатика. Процессы управления. 2004. Вып. 2. C. 101-109.
  13. Евстафьева В.В. Существование гармонических и субгармонических колебаний в нелинейных системах одного класса // В кн.: Труды XXIV Конференции молодых учёных механико-математического факультета МГУ им. М.В. Ломоносова. Москва: Изд-во ЦПИ при механико-математическом факультете МГУ, 2002. C. 68-71.
  14. Kamachkin A.M., Yevstafyeva V.V. Oscillations in a relay control system at an external disturbance // Proceeding of the 11th IFAC Workshop on Control Applications of Optimization (CAO 2000). 2000. Vol. 2. P. 459-462.
  15. Евстафьева В.В., Камачкин А.М. Динамика системы управления с неоднозначными нелинейностями при наличии внешнего воздействия // Анализ и управление нелинейными колебательными системами. Серия "Анализ и синтез нелинейных систем". СПб.: Наука, 1998. C. 22-39.

Разное

Тематика научно-исследовательской работы студентов

  1. Статистический анализ фондового индекса Доу-Джонса
  2. Статистический анализ и прогнозирование курсов валют

Темы дипломных работ

1. Моделирование и краткосрочное прогнозирование курсов валют (Фёдорова Елена Константиновна, 2008)
Данная работа посвящена анализу и моделированию динамики курсов доллара и евро по отношению к рублю. Использованы методы корреляционного и регрессионного анализа. Построены трендовые и авторегрессионные модели, в том числе модели АРПСС(p,d,q). Применяется ранговый коэффициент корреляции Спирмена для проверки наличия гетероскедастичности в остатках, тест Дарбина-Уотсона и h-критерий Дарбина на наличие автокорреляции, критерий «восходящих и нисходящих» серий для проверки случайности выборки остатков, критерии Шварца и Акайке для выбора порядка модели. Построение моделей проводится в программах STATISTICA 6.0 (модель АРПСС) и Microsoft Excel (авторегрессия, полиномиальная модель). Результаты докладывались на XXXIX Международной научной конференции аспирантов и студентов «Процессы управления и устойчивость».
2. Статистический анализ и моделирование фондового индекса Доу-Джонса (Мартынова Ирина Владимировна, 2008)
Промышленный индекс Доу-Джонса (DJIA) является самым старым и самым распространенным среди всех показателей фондового рынка. Компоненты этого индекса изменяются в зависимости от позиций крупнейших промышленных корпораций в экономике США и на мировом рынке. Главная цель работы – статистический анализ и моделирование динамики индекса Доу-Джонса. Представленная работа состоит из семи глав, заключения, списка литературы, 11 приложений и предметного указателя. В первой главе описана постановка задачи, приведен краткий историко-статистический экскурс и анализ исследуемых данных.Во второй главе производится устранение скачков (аномальные наблюдения) в исходных данных при помощи экспоненциального сглаживания. В Главе 3 строится автокорре-ляционная функция, которая помогает выявить структуру ряда. Глава 4 посвящена моделированию тенденции динамики индекса Доу-Джонса. Строится единая трендовая модель, проводится оценка значимости уравнения регрессии, проверка адекватности модели, оценка значимости параметров регрессии по критерию Стьюдента, анализ остатков на гомоскедастичность (тест Гольфельда-Куандта), на проверку нормального закона распределения остатков, на случайность ряда остатков (критерий, основанный на медиане выборки), а так же на наличие зависимости в остатках (тест Дарбина-Уотсона). Строится исправленная трендовая модель, составленная из тренда и остатков, скорректированных моделью ARIMA. Далее, проводится анализ тенденции исследуемого показателя на структурную стабильность с помощью теста Чоу. Согласно тесту строится кусочно-непрерывная модель, остатки которой описываются моделью ARIMA(p,d,q). Глава 5 посвящена построению адаптивных моделей Бокса-Дженкинса. Проведено сравнение построенных моделей по статистическим критериям. В последней главе строится краткосрочный прогноз по построенным моделям. Результаты дипломной работы докладывались на XXXIX Междуна-родной научной конференции аспирантов и студентов «Процессы управления и устойчивость», СПбГУ, ПМ-ПУ, 2008 и опубликованы.
3. Моделирование динамики заболеваемости гриппом (Дроводинова Мария Васильевна, 2009)
С медицинской точки зрения, данные заболеваемости гриппом представляют собой эпидемический процесс, который в общем случае можно описать нестационарным временным рядом. Работа состоит из трех глав. В первой главе освещаются основные задачи, описываются трудности и специфика исходного ряда данных, проводится графический и статистический анализ данных. Вторая глава посвящена нелинейным моделям анализа временных рядов с сезонными колебаниями. Приведены результаты построения адаптивных моделей и моделей гармонического анализа. Последняя глава отражает основные результаты поставленных в работе задач, а именно, построение прогноза и выбор лучшей прогнозирующей модели на краткосрочный и долгосрочный период. В заключении обсуждаются наиболее предпочтительные для прогнозирования модели. Для более удобной навигации по тексту работы имеется предметный указатель. В ходе работы использована программа STATISTICA и пакет MS Excel. Некоторые расчеты выполнены в программе Maple. Для расчета коэффициентов Фурье написана программа на языке C++ в среде Microsoft Visual Studio. Все данные, использованные в процессе исследования, предоставлены по запросу Санкт-Петербургским медицинским информационно-аналитическим центром (СПб МИАЦ).
4. Анализ и моделирование динамики развития российского фондового индекса РТС (Белов Илья Александрович, 2011)
Относительно подходов к расчету фондовых индексов в разных странах, истории появления и методики расчета российского фондового индекса РТС использована информация в значительной степени из Интернет-сайтов. Предприняты попытки проанализировать данную методику. С этой целью разрозненная информация (с разных сайтов) относительно 50 наиболее капитализированных российских компаний-эмитентов, влияющих на динамику развития индекса РТС, была сведена в единую таблицу в удобном для анализа виде. Продемонстрирован расчет индекса на конкретную дату, связанную с наибольшим значением индекса РТС за всю историю его существования. Указаны ключевые отрасли, влияющие на расчет рассматриваемого индекса, среди них выделена нефтяная и газовая промышленность, а именно, проведено сравнение динамики индекса РТС и цены на нефть при анализе графиков. На основе теста Гуйарати сделаны выводы о структурных изменениях в тенденции динамики рассматриваемого индекса. Построены трендовые модели, методом наименьших квадратов определены оценки коэффициентов регрессии. Строится адаптивная модель Брауна в виде линейной регрессии. Коэффициенты регрессии корректируются в несколько этапов с учетом отклонения расчетного по модели значения от фактического значения для разных параметров сглаживания.
5. Математическое моделирование заболеваемости гриппом и ОРВИ (Ишкина Елена Рафитовна, 2012)
В процессе исследования структуры временного ряда данных выявлен период сезонности на основе автокорреляционного и спектрального анализа. Выявлена оптимальная модель - сезонная модель проинтегрированного скользящего среднего, которая может быть использована для построения интервальных прогнозов. Для количественной оценки зависимости общей смертности всего населения от заболеваемости гриппом и ОРВИ построена сезонная модель ARIMA. Посредством моделирования выявлены показатели дополнительная смертность, которые характеризуют тяжесть прошедших эпидемий гриппа и ОРВИ. Использованы средства программных продуктов (MS Excel, Statistica); автоматизирован алгоритм расчета эпидемических порогов, написана программа на языке программирования С#. Результаты представлялись на Международной научной конференции аспирантов и студентов «Процессы управления и устойчивость» в апреле 2011 г.
6. Моделирование динамики развития ресторанно-гостиничного бизнеса (Жидков Олег Олегович, 2012)
Использованы реальные данные по объему товарооборота, предоставленные администрацией ресторанно-гостиничного комплекса с целью получения взамен математически обоснованных предложений по развитию бизнеса. Исследован временной ряд, описывающий значения объема товарооборота. Выявлены систематические составляющие с помощью автокорреляционного анализа. Доказано наличие сезонности и тренда. Среди построенных трендовых моделей определена наилучшим образом аппроксимирующая исходные данные модель на основании наибольшего значения коэффициента детерминации. Рассчитаны сезонные индексы. Построенный прогноз на контрольной выборке свидетельствует о достаточно хороших прогнозирующих свойствах выбранной модели. Проведен анализ зависимости объема товарооборота от затрат на рекламу бизнеса. С помощью критерия Фишера доказана значимость линейного регрессионного уравнения в целом с вероятностью 95%. Сделаны важные, с точки зрения практической значимости, выводы и рекомендации относительно стратегии развития ресторанно-гостиничного бизнеса
7. Разработка стратегий статистического арбитража при изменяющихся векторах коинтеграции цен акций (Логунов Евгений Анатольевич, 2013)
Среди существующих подходов выделен статистический арбитраж и приведено обоснование выбора. Предложены две новые стратегии статистического арбитража. Одна из стратегий разработана на основе коинтеграционного метода, использован известный алгоритм адаптивного точечного оценивания впервые для оценивания вектора коинтеграции. При разработке другой стратегии использован метод расстояния, разработан новый эвристический алгоритм, в основе которого анализ динамики вариограмм отношений цен акций. Смоделирована торговля по разработанным стратегиям и проведен анализ их прибыльности. Показана практическая применимость предложенных стратегий и сформулированы выводы относительно их прибыльности. Предложена программная реализация разработанных стратегий на языке программирования R.
8. Создание шаблона web-сайта кафедры с использованием системы управления содержимым (Михайлов Сергей Иванович, 2013)
В работе решается проблема открытости и доступности посредством Интернета информации, связанной с деятельностью кафедры. Цель - повысить осведомленность и активность сотрудников, аспирантов и студентов кафедры, облегчить взаимодействие с выпускниками и поступающими, упростить документооборот, сбор информации, в том числе при подготовке отчетных материалов. Задача - разработать универсальный шаблон web-сайта кафедры с разделением прав на просмотр и управление содержимым для каждой категории пользователей в зависимости от уровня ответственности и предпочтений. Основные результаты. Выделены базовые разделы и элементы сайта, определены ключевые роли пользователей. Проведен сравнительный анализ популярных технологий, применяемых для создания сайтов. На основе выбранной технологии разработана структура шаблона и реализованы элементы управления содержимым для некоторых профилей (категорий пользователей).
9. Построение прогноза рождаемости в Санкт-Петербурге на основе метода свертки (Юшкин Дмитрий Владимирович, 2014)
Использован метод, основанный на свертке возрастной диаграммы для фиксированного года и возрастных коэффициентов рождаемости (ВКР). Разработана математическая модель, описывающая динамику рождаемости и пригодная для краткосрочного прогнозирования. Предложен алгоритм исследования показателя ВКР для каждой возрастной группы и построения его прогнозного значения по трендовой модели с наименьшей средней относительной ошибкой аппроксимации. Описан алгоритм на языке С++ в среде программирования MS Visual Studio 2012. Работоспособность алгоритма и программы продемонстрирована на численном примере. На контрольной выборке статистических данных показателя ВКР определена наилучшая модель для прогнозирования этого показателя. Рассчитан прогноз рождаемости в Санк-Петербурге в 2013 году с относительной ошибкой менее 1,5%.
10. Математическое моделирование окупаемости инвестиционного проекта на примере ООО АльтКом Логистик (Баловинцева Анна Владимировна, дипломная работа, 2015)
Построена математическая модель в общем виде в зависимости от 26 факторов. Выделены факторы, которые не могут быть изменены в условиях сложившейся финансовой ситуации на рынке, и определены параметры, зависящие от политики компании и за счет варьирования которых в определенных диапазонах можно влиять на срок окупаемости. Разработан алгоритм расчета срока окупаемости и его программная реализация. Предложены сценарии инвестиций и получения дохода с учетом затрат при заданном сроке окупаемости автопарка в 3 года. При рассмотрении сценариев затрагивается вопрос о рисках, связанных с количеством рейсов.
11. Моделирование демографических процессов в Санкт-Петербурге (Цветков Андрей Леонидович, бакалаврская работа, 2016)
Проведен анализ временного ряда, составленного из значений показателя численности населения города Санкт-Петербурга за период 1970 по 2016 гг. Построены пять полиномиальных моделей, описывающих динамику показателя численности за период с 1970 по 2013 гг. По коэффициенту детерминации определены три модели, наилучшим образом аппроксимирующие данные. Для этих моделей проведен анализ остатков по графикам, значениям среднего и дисперсии. Выбор лучшей модели для прогнозирования осуществлен по критериям Акайке и Шварца. Рассчитана точность аппроксимации модели за период с 1970 по 2013 гг. и точность прогноза на контрольной выборке за период с 2014 г. по 2016 г. Построен краткосрочный прогноз численности населения г. Санкт-Петербург на январь 2017 г.