zhChinese    enEnglish
  ПМ-ПУ  » Образование  » Магистратура » Магистерские диссертации 2013 г.

Магистерские диссертации 2013 г.

Направление «Информационные технологии»

Ганкевич Иван Геннадьевич
«Вычисление гидродинамических давлений под реальной морской поверхностью»
Задачей исследования является вычисление поля давлений по извест-ной реализации морской поверхности, сгенерированной авторегрессионной моделью ветрового волнения. Значения давлений определяются из поля ско-ростей, получаемого путем решения уравнения Лапласа с динамическим и кинематическим граничными условиями для случая идеальной несжимаемой жидкости. Полученное решение подходит для расчета давлений в двумерном случае для поверхности волн как малых, так и больших амплитуд, сопостави-мо с решениями, полученными методами теории волн малых амплитуд и мо-жет быть использовано для исследования воздействия морских волн на дина-мический объект. Результатом работы стала реализация решения в виде компоненты виртуального полигона, эффективно работающей в распределен-ной вычислительной среде.
Гущанский Дмитрий Евгеньевич
«Метод извлечения текста из статей в формате PDF и его применение в системе информационного поиска»
В данной работе рассматривается создание метода извлечения текста из документов в формате PDF, ориентированного на работу с научными статьями и докладами произвольных дисциплин. Для увеличения точности извлечения текста метод использует особенности, присущие формату научных публикаций. Приводятся алгоритмы работы метода и их реализация. Демонстрируется эффективность работы метода и его способность улучшать качество поиска по коллекции научных документов.
Иванов Данил Андреевич
«Долгосрочное прогнозирование ледового покрова в Арктике»

Магистерская диссертация посвящена исследованиям методов и моделей прогнозирования, применимых для построения долгосрочного прогноза ледовой обстановки в Арктике на основе спутниковых данных. В результате исследования построен прогноз и предложена оценка его адекватности. Для построения прогноза создан фреймворк на языке Python для анализа коллекций спутниковых данных с использованием библиотек Numpy, Scipy, pydap и matplotlib.

В рамках магистерской диссертации был произведён обзор существующего инструментария для создания геоинформационных систем и создан прототип системы для отображения и коллокации спутниковых данных во времени в полярной стереографической проекции.

Линь Сяохуа
«Система идентификация отпечатков пальцев»
Мезенцева Полина Владимировна
«Задача популяции онтологии предметной области»
Применение онтологий предметных областей в задачах информационного поиска вызывает большой научный интерес. В связи с расширением предметных областей является актуальной проблема автоматического обновления онтологии. В данной работе рассмотрен метод популяции онтологии, т.е. добавления новых экземпляров классов онтологии. Предложенный метод основан на решении задачи классификации новых объектов предметной области. В качестве инструмента использованы искусственные нейронные сети. Предложенный метод реализован с использованием онтологии предметной области образования факультета ПМ-ПУ СПбГУ. В работе представлены результаты применения метода.
Покровкина Арина Сергеевна
«Web-система управления вычислениями в распределённом программном комплексе для физики пучков»
Данная магистерская диссертация посвящена разработке пользовательской web-системы, которая послужила бы качественным инструментом для проведения вычислительных экспериментов физиками-исследователями в области управления пучками заряженных частиц. Были проведены исследования различных существующих на сегодняшний день физических пакетов и выявлены их недостатки, которые влияют в первую очередь на работу пользователя. В работе описан новый подход к организации проведения физических экспериментов – была предложена web-система управления с унифицированным форматом XML входных файлов для обработки в этих пакетах. Был разработан интуитивно-понятный пользовательский интерфейс web-системы с предоставлением возможности моделирования структуры накопительного кольца ускорителя, задания всех необходимых параметров, а также прочих элементов пользовательского управления.
Пономарев Антон Александрович
«Анализ устойчивости и границ применимости регуляторов типа «предиктор-корректор» (MPC)»
Выбор параметров MPC – вопрос большой практической важности и теоретической сложности. В данном исследовании ставится целью разработка алгоритмов, которые дают представление о плюсах и минусах тех или иных настроек регулятора и позволяют делать правильный выбор. Изучается влияние параметров, во-первых, на качество управления (анализ устойчивости), во-вторых, на область управляемости и реализуемость MPC в реальном времени (анализ границ применимости). Предложены численные методы оценки качества замкнутой системы и области управляемости. Рассмотрена возможность понижения размерности оптимизационной задачи метода MPC с целью приближённого её решения в реальном времени. Приведены примеры реализации алгоритмов на языке MATLAB.
Попов Александр Фёдорович
«Разработка и анализ методов кластеризации текстовых данных на основе самоорганизующихся карт Кохонена»

Повседневное использование портативных компьютеров привело к пониманию важности хранения и обработки существующей информации. Вследствие огромного количества информации, только малая часть, может быть интерпретирована человеком. На помощь приходит бурно развивающаяся в последние годы вычислительная техника – от настольных компьютеров до кластеров. С развитием вычислительной техники происходит скачок применения методов Data Mining.

Данная работа посвящена решению задачи кластеризации текстовых данных. В работе проведен анализ методов кластеризации. Проведено исследование моделей представления текстовых данных в информационном поиске. Для решения задачи была выбрана самоорганизующаяся карта Кохонена. Данный алгоритм был модифицирован для повышения качества работы в рассматриваемой предметной области. В конце работы представлены результаты работы и оценка качества работы алгоритма.

Сун Цзыжуй
«Система распознавания китайских символов на изображениях исторических рукописных текстов»
Изображения исторических рукописных текстов содержат огромные информации. Для анализа эти информации, сначала нам нужно распознавать эти символы на изображениях. С помощью технологии оптического распознавания символов создана система распознавания китайских символов на изображениях исторических рукописных текстов. Результат работы — максимальная точность опознания 83 %.
Чжао Янгуан
«Система распознавания мимики человека»
Шарфунова Дина Сергеевна
«Технологии эфемеридно-временного обеспечения в системе ГЛОНАСС»

Диссертация посвящена исследованию технологии эфемеридно-временного обеспечения в глобальной навигационной системе ГЛОНАСС на базе межспутниковых измерений взаимных дальностей и привязки орбитальной шкалы времени (ШВ) к наземной ШВ.

Особенностью данной работы является то, что обрабатывались реальные измерения космических экспериментов по пересылке сигналов между терминалом межспутниковой лазерной навигационно-связной системы (МЛНСС), установленным на КА-728 системы ГЛОНАСС, и аналогичным терминалом лазерного наземного измерительно-связного пункта (ЛНИСП), расположенным в Алтайском Оптико-Лазерном Центре (АОЛЦ).

Основной инструмент исследования в настоящей работе — математическое имитационное моделирование, осуществляемое на базе программного комплекса на языке MATLAB, с помощью которого воспроизводятся навигационно-измерительные ситуации, моделируется движение космического аппарата, обрабатываются результаты измерений, рассчитываются коэффициенты выбранной модели и оценивается надежность определения этих коэффициентов, рассчитываются значения поправок в связи с возмущающими факторами.

В ходе выполнения диссертационной работы была разработана и проверена методика вычисления частотно-временных поправок, и экспериментально подтверждена возможность привязки орбитальной ШВ к наземной ШВ посредством бортовой навигационно-измерительной аппаратуры МЛНСС и наземной аппаратуры ЛНИСП с требуемой для системы ГЛОНАСС точностью.

Шолохова Алена Алексеевна
«Вероятностно-статистический анализ данных и прогнозирование в сфере кинопроката»
Работа посвящена проведению исследования в области кинопроката, а именно решению задачи прогнозирования успешности проката и принятия решений о продолжительности показа фильмов. Проектируется база данных, для отбора данных используется кластерный анализ. Прогнозирование выполняется с помощью регрессионных моделей на основе ядра Гаусса, полиномиального ядра и многомерной регрессии. Создан информационно-аналитический программный комплекс прогнозирования успешности проката и принятия решений о продолжительности показа фильмов. Адекватность применяемых методов прогнозирования показана на примерах с использованием предоставленных компанией СИНЕМА ПАРК данных о кинопрокате.