zhChinese    enEnglish
  ПМ-ПУ  » Образование  » Итоговая аттестация  » по направлению 010300 (магистратура)

Программа государственного экзамена по основной образовательной программе «Технологии баз данных» по направлению подготовки 010300 «Фундаментальные информатика и информационные технологии» (магистратура)

Рассмотрена и одобрена на заседании методической комиссии факультета ПМ-ПУ
06 ноября 2012 года
(протокол №6 от 06.11.2012г.)
Председатель учебно-методической комиссии В.В. Евстафьева
Утверждена на заседании Ученого Совета факультета ПМ-ПУ
22 ноября 2012 года
(протокол №1 от 22.11.2012г.)
Председатель Ученого Совета профессор Л.А.Петросян.
  1. Документ ориентированные и key-value базы данных. Особенности реализации и применения. Анализ преимуществ и недостатков по сравнению с промышленными реляционными СУБД.
  2. Типы блокировок в промышленных СУБД. Блокировки на примере СУБД MS SQL Server. Инструменты для анализа данных о блокировках на примере распространённых СУБД.
  3. Производительность СУБД. Факторы, влияющие на производительность. Классификация методов измерения и анализа производительности. Методы повышения производительности.
  4. Поддержка пространственных данных в СУБД. Возможности применения пространственных данных и их применение в информационных системах. Примеры функций для работы с пространственными данными.
  5. Статистическая оценка параметров генеральной совокупности. Построение доверительных интервалов для моментов генеральной совокупности в случае больших и в случае малых выборок.
  6. Статистические гипотезы. Проверка гипотезы о виде распределения по критерию хи-квадрат и по критерию Колмогорова. Критерий хи-квадрат для проверки сложной гипотезы.
  7. Статистическая оценка параметров многомерного распределения. Линейная и нелинейная регрессия.
  8. Веб-пространство, его особенности и свойства. Модель Веб-пространства Брёдера. Статистические и динамические части Веб-пространства, процесс старения информации, модель Бартона-Кеблера.
  9. Информационно-поисковые системы в Веб-пространстве (ИПС). Классификация ИПС в Веб-пространстве: ИПС типа каталог, поисковые машины, мета-поисковые системы.
  10. Веб-краулеры (поисковые роботы), как система автоматизированного сбора и обработки информации в сети Веб. Основные задачи, решаемые поисковыми роботами. Типы поисковых роботов: классические и специализированные. Задача обновления поисковым роботом Веб-страниц в индексе ИПС (понятия возраста и свежести Веб-страниц).
  11. Модель документа на множестве слов. Проблемы выделения слов в документе (особенности алфавитов и языков, кодировка текста, форматы представления документа). Алгоритм поиска и обработки текстовой информации TF - IDF и его разновидности.
  12. Задача ранжирования документов. Сравнение алгоритма Клейнберга HITS и PageRank алгоритма.
  13. Наивный байесовский классификатор.
  14. Метод кластеризации К-средних.
  15. Семантический поиск - латентное семантическое индексирование.
  16. Файловые системы и базы данных: основные сходства и отличия, необходимость перехода от файловой системы к базам данным
  17. СУБД: архитектура, основные функции, производительность
  18. Иерархическая и сетевая модели организации баз данных: принципы организации, основные свойства, достоинства, недостатки
  19. Реляционная модель организации баз данных: принципы организации, основные свойства, достоинства, недостатки. Объектно-ориентированная модель.
  20. Язык SQL: причины разработки, стандарты, уровни, процедурные расширения
  21. Распределенные базы данных: цели и правила распределенных систем, распределенные запросы, фрагментация, репликация.
  22. IP-адресация: идентификация сетевых интерфейсов, маска подсети и маршрутизация.
  23. Основные свойства TCP/IP и UDP протоколов
  24. Основные функции API интерфейса сокетов.
  25. Применение и виды графических изображений. Цветовосприятие. Цветные изображения. Теоретические основы оцифровки. Технические средства компьютерной графики.
  26. Методы обработки точечных изображений. Особенности обработки точечных изображений. Метод трасс. Квазикорелляционные, корелляционные и зонно-комбинаторные методы.
  27. Системы признаков при распознавании объектов. Задача обучения машин распознавать объекты. Вероятностные методы распознавания объектов.
  28. Основные этапы процесса разработки ПО. Водопадная модель разработки.
  29. Гибкие методологии. SCRUM, Kanban, SCRUMban. XP.
  30. Системы контроля версий. Тестирование. Виды, организация. Системы отслеживания ошибок.
  31. Структура файла с исходным текстом на Java, пакеты, классы, методы, поля, переменные. Объектно-ориентированное программирование.
  32. Апплеты. Особенности, отличия от оконных приложений. Графический интерфейс.
  33. Сервлеты. Общая организация/структура Java servlets. Огранизация контейнеров для поддержки Java servlets. Основные классы Java servlets development kit, обработка динамической информации в Java servlets.
  34. Логическая и физическая архитектура реляционных баз данных. Основные объекты. Файлы данных. Страницы. Группы страниц.
  35. Индексирование. Индекс B-дерева. Типы индексов. Фактор заполнения и перестроение индексов. Дополнительные способы индексирования: индекс битовой карты, кластеры данных.
  36. Средства повышения производительности СУБД. Разделение данных. Разделение таблиц. Разделение индексов. Оптимизация структуры и запросов. Экземпляр БД. Его составляющие.
  37. Основные средства для обеспечения надежности системы. Резервное копирование. Типы резервных копий базы данных. Репликация данных. Архитектура системы репликации MS SQL Server. Типы репликации.
  38. OLAP: назначение, требования к функциональности (FASMI), терминология. MOLAP. ROLAP.