Математическая обработка результатов натурного эксперимента
Специальный курс
Общие принципы проведения натурного эксперимента. Понятие об измерении и шкале. Номинальная и ординальная шкалы.
Погрешности измерений. Относительные и абсолютные погрешности, погрешность косвенных измерений. Обнаружение промахов. Понятие о генеральной совокупности. Измерения как реализация выборки из генеральной совокупности.
Понятие о функции распределения. Несмещенные оценки параметров распределения. Нормальное распределение, распределения Стьюдента, Фишера и хи-квадрат.
Метод наименьших квадратов. Определение параметров аппроксимирующих функций. Проверка статистических гипотез. Ошибки первого и второго рода. Практические примеры задач о проверке статистических гипотез. Использование методов непараметрической статистики.
Шумы при измерениях и их влияние на погрешности. Модуляционные методы натурного эксперимента. Информационно-экспертные системы как основа проведения натурного эксперимента.
Основы регрессионного и дисперсионного анализа.
Особенности технологического эксперимента. Понятие о планировании эксперимента. Перспективные методы статистической обработки результатов натурного эксперимента.
Использование пакетов программ статистической обработки - Statistica, SPSS и др.
Литература
- Рабинович С.Г. Погрешности измерений.-М.:Энергия, 1978 - 262с.
- Тюрин Ю.Н., Макаров А.А. Статистический анализ данных на компьютере.-М.: Инфра-М, 1998.-528с.
- Холлендер М., Вулф Д. Непараметрические методы статистики.-М.: Финансы и статистика, 1983.-518с.
- Вучков И., Бояджиева Л., Солаков Е. Прикладной линейный регрессионый анализ.-М.: Финансы и статистика, 1987.-239с.
