Линейная оптимизация с неточными данными
Курс по выбору
Рассматриваются теория, численные методы и алгоритмы решения задач линейной оптимизации с неточными исходными данными. Привлечение методов интервального анализа обеспечивает строгую теоретическую базу для разработки соответствующих алгоритмов. Это позволяет в рамках единой теории и вычислительных методов решать задачи линейной оптимизации, как в классических постановках, так и в условиях с неточными данными.
Содержание
- Введение (основные понятия теории матриц)
- Разрешимость систем интервальных линейных уравнений
- Интервальное линейное программирование
- Линейное программирование при задании коэффициентов в виде множеств
- Нечеткая линейная оптимизация
- Интервальные линейные системы и задачи оптимизации на max-алгебрах
