Разработка и использование интеллектуальных систем
Курс по выбору
1. Введение. Состояние и проблемы разработки современных интеллектуальных систем (ИС).
2. Основные задачи, решаемые при разработке и использовании ИС. Сферы применения ИС и специфика решаемых задач в области мониторинга и контроля поведения сложных технических объектов, экономике, медицине, управлении, обучении и прочее.
3. Источники информации, используемые при разработке ИС. Методы работы с экспертами. Примеры формализации предметной области.
4. Особенности обработки сигналов, используемых в качестве входных данных в ИС реального времени. Идентификация систем.
5. Особенности решения обратных задач при реализации ИС.
6. Решение задач анализа состояния сложных динамических систем при реализации ИС реального времени. Особенности алгоритмов, реализуемых в ИС. Примеры реализации ИС реального времени мониторинга и анализа безопасности состояния сложных технических объектов в условиях нерегулярных внешних воздействий (судно, летательный аппарат, производство).
7. Решение задач прогноза поведения сложных динамических систем при реализации ИС реального времени. Особенности алгоритмов, реализуемых в ИС. Примеры реализации ИС реального времени прогноза развития, в том числе аварийных ситуаций, в нормальных и экстремальных условиях эксплуатации сложных технических объектов в нечетких недостоверных условиях.
8. Модели прогноза развития аварийных ситуаций. Реализация принципа конкуренции в многопроцессорной вычислительной среде.
9. Учет критериальных соотношений при реализации ИС. Оценка адекватности используемых математических моделей в ИС реального времени.
10. Методы проведения тестирования ИС (программный код, база знаний, ввод/вывод). Разработка и роль инструментальных средств.
11. Разработка интерфейса пользователя ИС. Способы достижения наилучшего восприятия информации пользователем ИС.
12. Роль и методы применения высокопроизводительных компьютерных ресурсов при разработке и реализации ИС.
Рекомендуемая литература
Основная
- Попов Э.В. и др. Статические и динамические экспертные системы. - М.:Финансы и статистика,1996.
- Нечаев Ю.И. Искусственный интеллект: концепции и приложения. - С-Петербург, Изд.ГМТУ,2001.
- Рассел С., Норвиг П. Искусственный интеллект. Современный подход. М.:Вильямс, 2007
Дополнительная
- Рутковская Д., Пилиньский М., Рутковский Л. Нейронные сети, генетические алгоритмы и нечеткие системы. Горячая линия - Телеком, 2007.
- Борисов В.В., Круглов В.В., Федулов А.С. Нечеткие модели и сети. Горячая линия - Телеком, 2007
- Искусственный интеллект. - Справочник в 3-х томах. М.: Радио и связь,1990.
- Уоссермен Ф. Нейрокомпьютерная техника. М. Мир. 1992.
- Прикладные нечеткие системы. - М.: Мир,1993.
