Введение в искусственный интеллект
Лектор: Караковский Сергей Анатольвеич
- 1. Обзор областей применения Интеллектуального анализа данных.
- 1.1 Анализ рыночных корзин
- 1.2 Управление взаимоотношениями с клиентами
- 1.3 Анализ текстовой информации.
- 1.4 Анализ информации, порождаемой в сети Интернет.
- 1.5 Анализ клиентских сред.
- 2. Алгоритмы Анализа Данных.
- 2.1 Задачи Data Mining: Предсказание и описание.
- 2.2 Представление данных. Качество. Шум.
- 2.3 Исследование данных. Статистика и меры.
- 2.4 Визуализация.
- 3. Инструменты Data Mining.
- 3.1. Weka. Извлечение данных.
- 3.2. Weka. Использование классификаторов
- 3.3. Инструменты для визуализация данных.
Литература
- Баврин, Иван Иванович Теория вероятностей и математическая статистика: Учебник/ И. И. Баврин. - М.: Высшая школа, 2005. - 160 с.: табл., ил. - ISBN 5-06-005322-9
- Палий, Ирина Абрамовна Введение в теорию вероятностей: Учебное пособие/ И. А. Палий. - М.: Высшая школа, 2005. - 175 с.: ил. - ISBN 5-06-004756-3
